投資者關(guān)系
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當(dāng)城市的喧囂淹沒林間啁啾遷徙的雀鳴漸遠(yuǎn)于車水馬龍，那些消散的自然之聲是生物多樣性發(fā)出的“沉默警報”， 恰逢鳥類繁殖季在國際生物多樣性日的溫情氛圍里，大華股份以數(shù)智之力為筆以AI聲紋識別技術(shù)為墨書寫科技護(hù)境的綠色答卷，讓每一聲啼鳴成為守護(hù)自然的力量。
鳥類警惕性高、活動范圍廣且棲息環(huán)境復(fù)雜，人力巡查、紅外相機(jī)等覆蓋范圍有限，易干擾其活動。我們以AI聲紋識別技術(shù)，構(gòu)建適應(yīng)復(fù)雜自然聲環(huán)境的高精度鳥鳴識別體系，助力生物多樣性保護(hù)與生態(tài)評估。
大華在多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破優(yōu)化。通過多級模型協(xié)同逐層篩選，精準(zhǔn)剔除野外復(fù)雜的背景噪聲，將高質(zhì)量鳥鳴送入識別模型，大幅提升物種識別穩(wěn)定性與準(zhǔn)確率。針對形態(tài)相近、聲紋易混的物種，通過多個專家模型間的分工協(xié)作，深度挖掘細(xì)微差異，顯著提升復(fù)雜場景下物種識別能力，能夠精準(zhǔn)辨別比如叫聲極相似的大杜鵑與四聲杜鵑，有效解決野外監(jiān)測中“聞聲難辨種”的難題。
同時，依托大華開放訓(xùn)練平臺和星漢大模型能力，保障不同應(yīng)用場景下鳥鳴識別算法需求的可持續(xù)拓展與應(yīng)用；通過加載人聲、槍聲、汽車聲等智能檢測，實現(xiàn)對保護(hù)區(qū)偷獵等異常行為的有效管控。
不驚擾、不間斷、全覆蓋。聲紋識別，在山林湖草間落地生根。
在國家公園、自然保護(hù)區(qū)、濕地公園、城市綠地乃至農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)，通過野外4G聲紋采集器捕捉鳥鳴，通過后端聲紋識別大模型算法實時智能分析，幫助掌握各鳥類物種分布、種群數(shù)量、活動規(guī)律等，助力用戶建立珍稀物種鳴叫知識庫，為野生物種保護(hù)及生態(tài)系統(tǒng)評估提供科學(xué)依據(jù)。
同時，聯(lián)動地理、氣象等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建“聲景—物種—環(huán)境”三維聯(lián)動分析體系，實現(xiàn)鳥類全天候?qū)崟r監(jiān)測、鳴叫地圖可視化呈現(xiàn)及事后回溯分析，讓生態(tài)監(jiān)測更高效、更全面。
從“識鳥”到“護(hù)鳥”，從科研監(jiān)測到公眾科普，大華聲紋識別技術(shù)精準(zhǔn)捕捉每一種鳥類的獨特聲紋，讓隱蔽性強、活動范圍廣的鳥類不再“難覓其蹤”，彌補了視覺監(jiān)測手段不足，讓生態(tài)保護(hù)從“被動應(yīng)對”走向“主動預(yù)判”，也為生態(tài)科研攻關(guān)注入新動能。
夕陽下，晚歸的飛鳥掠過天際，林間的啼鳴與晚風(fēng)相擁。大華股份用AI生態(tài)感知能力，讓每一段鳴叫都成為生態(tài)數(shù)據(jù)的注腳，讓每一次識別都轉(zhuǎn)化為保護(hù)行動的實踐。
未來，我們將持續(xù)以AI大模型為引擎，持續(xù)賦能生態(tài)保護(hù)、工業(yè)聽診、交通炸街管理等更多領(lǐng)域，推動各行業(yè)數(shù)智化升級，共筑美好生活。